项目需求:
某银行信用卡风险管理重心将逐渐由贷前向贷中后移。未来“大贷中”系统 将承担着全量客户“发卡后催收前”的风险管控工作，包括但不限于实时触发预警及拦截等内容。因此，需要建立一套数据实时分析服务系统，在信审大贷的四个业务（信审贷中、信维、授权及实时监控）中，对风险进行快速反应、联动管控；并要求作业人员往多技能、全技能方向发展，以客户为维度开展工作，及时发现、防控及规避风险。
解决方案:
1) 在线将SMC和PRM的数据实时抽取到“在线Kafka”；
2) 前置将“在线Kafka”的数据消费至“前置Kafka”；
3) 通过消费前置Kafka数据，将实时数据记录在Hubble中；
4) 贷中向前置发起查询请求，前置解析请求报文后向Hubble进行数据查询；
5) Hubble返回数据查询结果后，前置封装返回报文，将请求结果返回给贷中。
项目结果：
1）实现了每天千万级交易数据，数据实时并发入库；
2）接近100个复杂欺诈规则分析，毫秒级返回分析结果；
3）复杂类查询平均响应时间为100ms内；
4）数据实时接入平均耗时3.12ms。
