性能

3000亿数据环境下

毫秒级

Ad-Hoc查询响应

可用性

对数据的丢失

一级服务的中断

零容忍的需求

一致性事务

保持分布式下

数据独写严格一致

完全分布式架构+数据自平衡机制

一键完成在线线性横向扩展

“OLTP+OLAP” 独创双引擎驱动

完美支撑交易事务与海量数据复杂计算的混合场景

混合时钟+串行化最高事务一致性机制

轻松应对金融级事务一致性严苛要求

“AI-Native”可自我优化的SQL解析器

让数据库聪明起来

数据级分片

摆脱“分库分表”烦恼

多源异构 联邦计算

省去数据搬迁,即席完成多数据源联合计算

可自定义的副本间数据同步技术

打造M地N中心数据多活架构的不二之选

全量数据在线服务 —— 实时数仓

即时高并发个性化复杂分析场景(AP/TP融合)的得力保障

数据全量在线+实时+高并发+大规模复杂分析

“ AI-Native ”

AI方法对CBO的优化

让数据库智能运行

内嵌行业知识的AI算子

让人工智能实时用起来

基于注意力机制的业务驱动

让业务人员按照业务思维

“直接”使用数据

让hubble成为“透明的数据库”

Hubble:自主研发的国产分布式HTAP数据库

近年来,互联网数据存储的信息量增长了成千上万倍,数据的环境千变万化,数据量爆炸式增长,用户的需求个性化, 交互的增加和实时性,导致了传统的数据库,和传统的数据处理方案已经越来越难满足对数据的处理要求了。 传统的数据库系统侧重在数据的一致性和可用性,性能、可扩展性相对来说都比较差,无法满足可扩展性和实时性的要求。

天云数据HUBBLE是一款自主研发的国产分布式HTAP数据库。 具备超高并发、多源异构、全量SQL支持等相关功能特性,同时支持金融级的在线交易和大规模数据的即席分析的场景, 已在多家大型股份制银行落地应用,同时服务支撑证券、保险、能源、政府、军工等众多领域的业务应用。

本产品采用分布式技术,对数据进行有效的处理,根据企业自身应用的需要,提供多种接口服务于企业的系统应用。 为企业提供良好的海量数据同时AP和TP都支持的解决方案,最大程度的保障了企业业务处理的流畅,促进企业的高效运作。

时效性和性能在不同的数据处理场景有着不同的应用需求,而当前随着互联网应用以及技术的发展,越来越多的场景需要实效性与性能并存来进行处理。

Hubble数据库具有下列特性:

  • 混布特性,同时支持AP(大规模数据统计分析)和TP(大规模数据实时在线交易)的场景
  • 每个节点都可以对外提供增、删、改、查服务,不存在主节点的单点入口问题,确保入口可以线性扩展,实现了去中心化的服务。
  • 支持数据高扩展,水平扩展非常容易。支持高效稳定的海量数据存储,支持对数据自动分片。
  • 支持高可用,具有容错性的数据分发和备份,对索引分片,并对每个分片创建多个副本。每个副本都可以对外提供服务。一个副本的异常不会对整个集群提供索引服务造成影响。
  • 支持标准SQL操作,并且支持ANSI SQL-2003 的标准,支持标准JDBC/ODBC,可以支撑更多的场景,降低人员使用门槛。
  • 读写严格一致,支持ACID(ACID指数据库正确执行的四个基本要素,包括:原子性,一致性,隔离性,持久性)。支持最高的事务级别可串行化,确保交易的强一致性。
  • 增、删、改、查都可以在毫秒级响应。
  • 可以方便的部署在Linux内容服务器上如:Cent OS,Redhat, Suse等。
  • 完美兼容国产化生态,支持X86、ARM、龙芯等主流国产化服务器中央处理器CPU体系架构,麒麟、深度、UOS等国产操作系统。