项目背景：
一方面是全球经济因疫情影响一方面是跨境电商的急速发展。中国绝大多数卖家目前还没有良好的如实纳税的习惯。行业的发展总良莠不齐，太多企业和个人利用跨境电商偷税漏税，危害了国家的权益。如何识别跨境电商偷税漏税行为，也给海关总署缉私局带来困扰。
电商企业又不同于传统企业，它存在一个大数据。这就意味着对于电商企业来说，从销售付款、采购付款基本上都是通过线上完成的，所有的营业信息都是可以查到的。
解决方案：
天云数据构建复杂网络，基于Hubble数据库产品，利用海关跨境电商进口业务数据，经过本体定义及数据处理、融合，完成复杂网络的构建。将订单、支付单、运单、清单等近789GB的数据进行数据清洗、编码转换及数据关联。对跨境电商业务数据进行统计和分析，根据全年的清单、订单、支付单表分析，找出对应的支付人风险、订购人风险、企业风险。 根据三单数据分析出的企业风险信息，找出跨境交易中存在偷税漏税行为的电商企业。
项目成果：
构建全量数据的跨境电商风险分析平台，及时发现风险。
构建全量数据的跨境电商风险分析平台，为海关总署缉私局侦破案件提供依据，追回损失。
